Abstract
A method called QUAERO, for automatic optimization of searches for physics beyond the standard model is presented. The method provides a mechanism that allows the availability of high energy collider data. The algorithms used in QUAERO and the final states available for analysis are described. Results showed that the limits obtained on application of the method to standard model and resonant production are comparable to those from previous searches at hadron colliders.
| Original language | English |
|---|---|
| Article number | 231801 |
| Pages (from-to) | 2318011-2318016 |
| Number of pages | 6 |
| Journal | Physical review letters |
| Volume | 87 |
| Issue number | 23 |
| Publication status | Published - 2001 Dec 3 |
| Externally published | Yes |
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In: Physical review letters, Vol. 87, No. 23, 231801, 03.12.2001, p. 2318011-2318016.
Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
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TY - JOUR
T1 - Search for new physics using QUAERO
T2 - A general interface to D0 Event data
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PY - 2001/12/3
Y1 - 2001/12/3
N2 - A method called QUAERO, for automatic optimization of searches for physics beyond the standard model is presented. The method provides a mechanism that allows the availability of high energy collider data. The algorithms used in QUAERO and the final states available for analysis are described. Results showed that the limits obtained on application of the method to standard model and resonant production are comparable to those from previous searches at hadron colliders.
AB - A method called QUAERO, for automatic optimization of searches for physics beyond the standard model is presented. The method provides a mechanism that allows the availability of high energy collider data. The algorithms used in QUAERO and the final states available for analysis are described. Results showed that the limits obtained on application of the method to standard model and resonant production are comparable to those from previous searches at hadron colliders.
UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=0000489330&partnerID=8YFLogxK
M3 - Article
C2 - 11736444
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